Warum es tatsächlich funktioniert, ein LLM härter zu fordern

Ich habe darüber nachgedacht, wie ich KI für einen Nebenverdienst nutzen kann. Ich habe versucht, einen WeChat-öffentlichen Account zu betreiben, aber ehrlich gesagt, ich konnte nicht einmal meine monatliche KI-Abonnementgebühr wieder hereinholen. Ich habe auch ein Grundgerüst für einen Roman erstellt, aber mit dem ersten Kapitel war ich nicht zufrieden. Dann dachte ich, warum nicht versuchen, KI für den Aktienhandel zu nutzen? Und das führte zu den heutigen Erfahrungen.

Lassen Sie mich klarstellen: Ich sage nicht, dass KI-Aktienhandel funktioniert, noch empfehle ich diese Methode. Ich habe heute einfach Claude Max gekauft und wollte das großzügige Kontingent nutzen, um ein vollständiges KI-gestütztes System aufzubauen, wobei die Chart-Erstellung nur ein Teil davon ist. Ob dieses System mir tatsächlich helfen kann, mit Aktien Geld zu verdienen – falls ich jemals reich werde, werden wir auf dieses Framework zurückkommen.

Aber ich blieb an einem Bug hängen: Die Endpunkte der „Striche" in der Chan-Theorie sollten exakt mit den Hochs und Tiefs der Kerzen übereinstimmen, aber die von der KI gezeichneten Charts waren immer falsch.

Ich bat sie dreimal, es zu korrigieren, und jedes Mal sagte die KI „behoben", aber wenn ich das Chart öffnete, war es immer noch falsch.

Dann erinnerte ich mich an eine Fähigkeit namens PUA, die ich zuvor gesehen hatte, sogar von Kashen empfohlen. Ich dachte immer, es sei ein Witz – mit „Arbeitsdruck im Großunternehmen" die KI zu PUAen? Klingt lächerlich.

Aber ich habe es trotzdem versucht, als letzten Ausweg.

Und es wurde auf Anhieb behoben!

Zuerst: Sehen wir uns das Ergebnis an

Schauen Sie sich zuerst das Chart vor der Korrektur an. Beachten Sie die deutliche Verschiebung zwischen den Endpunkten der Striche und den Hochs/Tiefs der Kerzen:

Nach der Anwendung der PUA-Fähigkeit analysierte die KI das Problem neu, und hier ist das Ergebnis nach der Korrektur:

Die Endpunkte sind jetzt direkt an den höchsten und tiefsten Punkten der Kerzen ausgerichtet. Was drei vorherige Versuche nicht erreichen konnten, hat die PUA-Fähigkeit auf Anhieb behoben.

Was ist tatsächlich passiert?

Ich sagte zur KI im Gespräch:

Nutze die PUA-Fähigkeit, um dich selbst zu motivieren, und überprüfe dann, was wirklich falsch ist.

Daraufhin lud die KI die PUA-Fähigkeit, und ihr Stil änderte sich dramatisch. Sie wählte zuerst den „Huawei-Flavor" für sich aus und startete dann eine Methodik namens RCA 5-Why Root Cause Analysis.

Einfach ausgedrückt: Sie fragt fünfmal hintereinander „Warum?":

1. Warum waren die Strich-Endpunkte nicht mit den Kerzen-Hochs/Tiefs ausgerichtet? → Die Koordinaten im Chart stimmten nicht mit den ursprünglichen Kerzen überein.
2. Warum stimmten sie nicht überein? → Der Code zur Suche nach Extrempunkten suchte nur in einem Bereich von ±3 Kerzen, aber die tatsächliche Verschiebung konnte weit mehr als 3 betragen.
3. Warum war die Verschiebung so groß? → Nach dem Zusammenführen von Kerzen werden mehrere Kerzen zu einer, daher war der Index verschoben.
4. Warum haben die vorherigen drei Korrekturen nicht funktioniert? → Ich habe ständig den Chart-Code geändert, aber nie überprüft, ob die Daten selbst korrekt waren.
5. Was war die eigentliche Ursache? → Keine Datenvalidierung, blindes Ändern von Code.

Nachdem die Ursache gefunden war, änderte die KI ihren Ansatz komplett. Sie stürzte sich nicht sofort auf die Code-Änderung, sondern druckte zuerst einen Datensatz aus – einen Vergleich der tatsächlichen Koordinaten der Strich-Endpunkte mit den wahren Hochs und Tiefs der ursprünglichen Kerzen:

up end: orig_idx=185, snap±3=188:4025, true_extreme±10=194:4179
→ Off by 6 candlesticks and 154 points!

Mit den offengelegten Daten war das Problem klar: Der Suchbereich von ±3 Kerzen war einfach unzureichend. Die KI änderte den Ansatz auf „Suche nach Extremen im vollständigen Intervall zwischen benachbarten Strichen", anstatt einen festen Radius zu verwenden. Nach der Korrektur wurden alle drei Charts auf Anhieb korrekt neu generiert.

Bei den vorherigen drei Fehlschlägen hat die KI jedes Mal direkt den Code geändert, „behoben" gesagt und war fertig. Dieses Mal war es anders – zuerst diagnostizieren, dann verifizieren, und erst dann handeln.

Was hat diese Verhaltensänderung verursacht? Die PUA-Fähigkeit.

Was ist die PUA-Fähigkeit?

Erklärung in einem Satz: Sie gibt der KI eine „Großunternehmens-Mitarbeiter"-Rolle und lässt sie mit Methoden aus Großunternehmen arbeiten.

GitHub-URL: https://github.com/tanweai/pua

Es klingt nach einem Scherzprojekt, aber es enthält tatsächlich ein sehr vollständiges Werkzeugset.

Es unterstützt 13 „Flavors", die jeweils dem Kulturstil eines großen Unternehmens entsprechen:

Hier ist der entscheidende Punkt: Jeder Flavor ist nicht nur eine Änderung des Tons, sondern eine Änderung der Problemlösungsmethodik.

Darüber hinaus hat es einen „Methodik-Router" – er wählt automatisch die am besten geeignete Methodik basierend auf Ihrem aktuellen Aufgabentyp aus. In meinem Fall war es ein Debugging-Szenario, also wählte es automatisch den Huawei-Flavor mit RCA Root Cause Analysis. Wenn es um die Entwicklung einer neuen Funktion ginge, würde es den Musk-Flavor mit First Principles wählen. Bei Code-Review würde es den Jobs-Flavor mit Subtraktion zuerst wählen.

Sie müssen nicht wählen; es entscheidet selbst.

Warum sieht es lustig aus, funktioniert aber tatsächlich?

Viele Leute sehen „PUA deine KI" und denken, es sei ein Witz. Ich dachte das auch zuerst. Aber nach der Nutzung wurde mir klar, dass es einen guten Grund gibt, warum es funktioniert.

„Sei gründlich" in konkrete Schritte umwandeln

Wenn Sie der KI sagen „denk sorgfältig nach" oder „prüfe gründlich", funktioniert das?

Wahrscheinlich nicht. Denn die KI weiß nicht, welche konkreten Handlungen „sorgfältig" beinhaltet. Es ist, als würde man einem Kollegen sagen „sei gründlich" – er sagt okay, arbeitet aber trotzdem auf die gleiche Weise.

Die PUA-Fähigkeit sagt nicht „sei gründlich". Sie sagt: „Führe Huawei RCA 5-Why Root Cause Analysis aus", „Diagnostiziere zuerst mit Daten, ändere keinen Code", „Blaue Armee Selbstangriff, nimm an, dass deine Lösung falsch ist".

Jeder Satz ist ein konkreter Ausführungsschritt, keine abstrakte Anforderung an die Einstellung.

Es ist, als würde man einem neuen Mitarbeiter nicht „mach einen guten Job" sagen, sondern ihm ein SOP-Handbuch geben – mach zuerst A, dann B, dann überprüfe anhand der Checkliste nach C. Wenn die KI so spezifische Anweisungen erhält, ist das Ausführungsergebnis völlig anders.

Drei rote Linien blockieren „vorgetäuschte Fertigstellung"

Die PUA-Fähigkeit hat drei rote Linien, die nicht überschritten werden dürfen:

1. Nicht verifiziert bedeutet nicht fertig – Bevor du „behoben" sagst, musst du Tests ausführen und die Ausgabeergebnisse einfügen.
2. Keine Daten bedeutet nicht gelöst – Bevor du sagst „es könnte ein Umgebungsproblem sein", hast du es verifiziert? Oder rätst du nur?
3. Nicht ausgeschöpft bedeutet nicht aufgeben – Bevor du sagst „ich kann es nicht lösen", hast du alle Methoden ausprobiert?

Wenn ich auf meine drei vorherigen Fehlschläge zurückblicke, hat die KI jedes Mal den Code geändert und „behoben" gesagt, ohne Verifikation. Wenn diese roten Linien vorhanden gewesen wären, wäre sie gezwungen gewesen, das Chart auszuführen und die Endpunktpositionen zu vergleichen, und hätte beim ersten Versuch entdeckt, dass das Problem immer noch da war.

Diese drei roten Linien klingen nach „Großunternehmenskultur", aber im Kern ändern sie die Definition von „erledigt" von „ich denke, es ist behoben" zu „Daten beweisen, dass es behoben ist".

Fehler bedeutet Methodenwechsel, nicht Wiederholung

Normalerweise, wenn die KI etwas nach drei Versuchen nicht beheben kann und Sie einen vierten Versuch verlangen, wird sie höchstwahrscheinlich den gleichen Ansatz verwenden und sich im selben Loch im Kreis drehen.

Die PUA-Fähigkeit macht es anders. Sie hat eine Fehler-Umschaltkette: Nach aufeinanderfolgenden Fehlschlägen wechselt sie automatisch zu einer anderen Methodik.

Ursprüngliche Methode funktioniert nicht → Wechsel zu Musk-Flavor First Principles, hinterfrage die Anforderung selbst → Funktioniert immer noch nicht → Wechsel zu Huawei-Flavor Blaue Armee Gegenangriff, nimm an, dass deine Lösung falsch ist → Funktioniert immer noch nicht → Wechsel zu Amazons Dive Deep, analysiere auf Datenebene.

Jeder Wechsel ist das Komplement der vorherigen Methode – das Problem aus einem völlig anderen Blickwinkel betrachten, anstatt stur auf dem gleichen Weg zu beharren.

Mein Fall war typisch. Die ersten drei Male änderte die KI ständig den Chart-Code, was „wiederholtes Ausprobieren des gleichen Ansatzes" war. Nach dem Eingreifen der PUA-Fähigkeit wechselte sie direkt zur Datendiagnose – zuerst keinen Code ändern, zuerst prüfen, ob die Daten korrekt sind. Sobald sich der Blickwinkel änderte, wurde die Ursache sofort offengelegt.

Verhaltensbeschränkungen im Prompt wirken tatsächlich

Manche könnten fragen: Wenn man der KI ein „P8"-Label gibt, liefert sie dann wirklich bessere Leistung? Ist das Pseudowissenschaft?

Es ist keine Pseudowissenschaft. Was die KI tut und wie sie es tut, hängt alles davon ab, was im Prompt geschrieben steht. Die PUA-Fähigkeit injiziert nicht nur einen Titel, sondern ein vollständiges Set an Verhaltensbeschränkungen:

• Bevor du etwas tust, frage dich: „Was habe ich noch nicht bedacht?"
• Wenn du ein Problem löst, prüfe, ob ähnliche Probleme ebenfalls existieren.
• Warte nicht darauf, dass der Benutzer es anspricht; suche proaktiv nach Problemen.

Diese Beschränkungen sind im Prompt festgelegt, und die KI bezieht sich bei jeder Antwortgenerierung darauf.

Zum Beispiel: Einem Neuling den Titel „Projektleiter" zu geben, mag nicht nützlich sein, aber wenn man ihm auch ein „Projektleiter-Verhaltenshandbuch" gibt – wann zu berichten, was zu prüfen, wie abzunehmen – dann wird sich sein Verhaltensmuster tatsächlich ändern. Die PUA-Fähigkeit tut Letzteres.

Wie man es installiert und verwendet

Installation

Laden Sie es von GitHub herunter: https://github.com/tanweai/pua

Legen Sie den gesamten Ordner in ~/.claude/skills/pua/ ab, und stellen Sie sicher, dass SKILL.md sich in diesem Pfad befindet.

Es ist keine Konfiguration eines API-Keys erforderlich, keine zusätzlichen Abhängigkeiten müssen installiert werden. Einfach ablegen und schon ist es einsatzbereit.

Verwendung

Methode 1: Direkter Aufruf

Geben Sie in Claude Code ein:

/pua

Die KI lädt die PUA-Fähigkeit und wechselt in den Großunternehmensmodus. Danach können Sie normal Anfragen stellen, und sie wird automatisch mit der Methodik arbeiten.

Methode 2: Im Gespräch auslösen

Sie müssen es nicht speziell aufrufen; sagen Sie es einfach direkt im Gespräch:

Use the PUA Skill to motivate yourself

Oder direkter:

You got it wrong again. Can you be more careful?

Die PUA-Fähigkeit ist darauf ausgelegt, solche Ausdrücke von „Benutzerunzufriedenheit" zu erkennen und automatisch zu aktivieren.

Methodik-Router

Sie müssen keinen „Flavor" manuell auswählen. Die PUA-Fähigkeit passt automatisch basierend auf Ihrem aktuellen Aufgabentyp an:

• Debugging? → Huawei-Flavor RCA Root Cause Analysis
• Neue Funktion schreiben? → Musk-Flavor First Principles
• Code-Review durchführen? → Jobs-Flavor Subtraktion zuerst
• Recherche betreiben? → Baidu-Flavor zuerst suchen

Natürlich können Sie auch manuell festlegen, z. B. „verwende für diese Aufgabe den Alibaba-Flavor".

Zusammenfassung

Die KI zu PUAen ist nicht wirklich Manipulation. Die Hülle ist lustig, aber die Methodik darin ist effektiv.

Was wir heute gelernt haben:

1. Was ist die PUA-Fähigkeit – Eine Fähigkeit, die der KI Methodiken und Verhaltensbeschränkungen aus Großunternehmen injiziert und 13 Unternehmenskultur-„Flavors" unterstützt.
2. Warum es funktioniert – Sie verwandelt vages „sei gründlich" in konkrete Ausführungsschritte, blockiert vorgetäuschte Fertigstellung mit roten Linien und wechselt bei Fehlern automatisch die Methodik.
3. Kernprinzip – Es ist keine psychologische Suggestion; es sind die strukturierten Anweisungen im Prompt, die wirken. Methodenkonkretisierung + Verhaltensbeschränkungen + erzwungener Verifikationskreislauf.
4. Wie man es verwendet – Herunterladen und in ~/.claude/skills/pua/ ablegen, /pua eingeben oder direkt im Gespräch auslösen.

Wichtige Erkenntnisse:

• Wenn Ihre KI oft „behebt und wieder behebt" oder „sagt, es sei behoben, ist es aber nicht", probieren Sie die PUA-Fähigkeit aus.
• Im Wesentlichen installiert sie ein Set von SOPs für die KI – zuerst diagnostizieren, dann verifizieren, und erst dann handeln.
• Open Source und kostenlos, keine Konfiguration nötig, einfach ablegen und verwenden.

Praktisches Szenario: Ein vollständig reproduzierbarer Fall