Dieses Kapitel beginnt den fünften Teil: KI-Zusammenarbeit.
Die vorherigen vier Teile behandelten Obsidian selbst – wie man loslegt, konfiguriert, schreibt und veröffentlicht. Dieser Teil behandelt die andere Seite: Mit KI-Tools wie Claude Code und Codex, die direkt lokale Dateien lesen und schreiben können, ist dein Obsidian-Vault nicht länger nur ein Notizbuch zum Lesen; es wird auch zu einer Werkbank, an der die KI direkt arbeiten kann.
Dieses Kapitel erklärt zunächst, wie man loslegt, mit drei Methoden in aufsteigendem Schwierigkeitsgrad und Automatisierungsgrad:
- Der einfachste Weg: Gib der KI direkt den Dateipfad, lass sie die Originaldatei lesen und bearbeiten
- Obsidian CLI: effizienter als direktes Lesen von Dateien, geeignet wenn dein Vault viele Dateien hat
- Skill: Den gesamten Workflow in einem einzigen Befehl verfestigen, vollautomatisiert
Der KI direkt den Dateipfad geben
Dies ist die einfachste Methode – keine Plugins nötig, keine CLI-Kenntnisse erforderlich.
Die KI bezieht sich hier auf Tools wie Claude Code oder Codex, die direkt lokale Dateien lesen und schreiben können, nicht auf webbasierte Chat-Oberflächen wie DeepSeek oder ChatGPT.
Du musst Claude Code oder Codex lediglich den vollständigen Pfad zu einer Datei geben, und es kann die Datei lesen und direkt im Original bearbeiten. Zum Beispiel:
- „Fasse die Kernpunkte dieser Notiz zusammen:
/Users/yourusername/Documents/Obsidian/01Notes/some-note.md" - „Übersetze diesen Artikel ins Englische und überschreibe das Original"
- „Überprüfe diesen Entwurf auf Tippfehler und logische Probleme und korrigiere sie"
Die KI liest den Dateiinhalt, versteht deine Anfrage und schreibt den geänderten Inhalt zurück. Zusammenfassungen, Übersetzungen, Feinschliff, Formatierungsanpassungen – diese einmaligen Aufgaben eignen sich gut für diese Methode.
Die Hürde ist extrem niedrig; du kannst es sofort nutzen. Der einzige Nachteil ist, dass du jedes Mal manuell die Anfrage und den Pfad angeben musst, was es für gelegentliche Nutzung geeignet macht.
Obsidian CLI
Das direkte Übergeben von Dateipfaden funktioniert, aber sobald dein Vault viele Dateien hat, wird das blinde Durchsuchen von Dateien durch die KI langsam und die Ergebnisse sind möglicherweise nicht genau. Hier kommt die CLI ins Spiel.
Nach dem Update auf die neueste Version von Obsidian ist eine CLI-Schnittstelle verfügbar, die es der KI ermöglicht, direkt über Befehle auf deinen Vault zuzugreifen.
Manche fragen sich: Kann die KI nicht schon direkt meine Dateien lesen? Warum brauchen wir CLI?
Hier eine Analogie. Dein Obsidian-Vault ist eine Bibliothek mit Hunderten von Büchern.
Ohne CLI: Wenn die KI Informationen finden muss, kann sie nur zwischen den Regalen suchen, Bücher einzeln durchblättern oder sich darauf verlassen, dass du ihr sagst „Geh zur dritten Reihe, zweites Buch."
Mit CLI: Die Bibliothek erhält ein Abrufsystem. Die KI gibt ein Thema ein, und das System sagt ihr direkt, welche Dateien relevant sind, wo sie sich befinden, welche Schlüsselwörter in den Notizen vorkommen – und sie kann auch neue Dateien erstellen, Eigenschaften aktualisieren und Inhalte zwischen Ordnern verschieben.
Der Effizienzunterschied ist enorm. Sobald dein Vault viele Dateien hat, sind die Genauigkeit und Geschwindigkeit, mit der die KI Dinge findet, mit oder ohne CLI auf völlig unterschiedlichen Niveaus.
Verwendung
Der einfachste Weg: Sage der KI während des Gesprächs direkt, die CLI zu verwenden.
Wenn du beispielsweise möchtest, dass die KI deine Notizen organisiert, sag einfach: „Verwende Obsidian CLI, um in meinem 01Notes/-Ordner nach Inhalten über XXX zu suchen", und die KI ruft den Befehl obsidian search auf, um sie abzurufen, anstatt blind Dateien zu durchsuchen. Häufige Befehle sind:
- Inhalt suchen:
obsidian search vault="OBSIDIAN_VAULT" query="keyword" path="01Notes" - Datei lesen:
obsidian read vault="OBSIDIAN_VAULT" path="04Output/filename.md" - Notiz erstellen:
obsidian create vault="OBSIDIAN_VAULT" path="target-path.md" content="..." - Ordner auflisten:
obsidian files vault="OBSIDIAN_VAULT" folder="04Output"
Du musst diese Befehle nicht auswendig lernen; sag der KI einfach, was du tun möchtest, und lass sie entscheiden, welchen Befehl sie verwendet.
Eine noch bequemere Möglichkeit ist, diese Vorgänge in einem Skill zu verfestigen. Im Skill wird vorab definiert, welche Vorgänge über die CLI erfolgen sollen, und die KI folgt automatisch den Regeln des Skills, ohne dass du sie jedes Mal daran erinnern musst. Mein WeChat Official Account-Schreibskill funktioniert so – er legt fest, dass Materialien mit obsidian search gesucht, Artikel mit obsidian create ausgegeben und Eigenschaften mit obsidian property:set gesetzt werden. Jedes Mal, wenn die KI diesen Skill ausführt, verwendet sie automatisch die CLI, um den Vault zu bedienen, ohne zusätzliche Anweisungen.
Skill: Einen Workflow in einen einzigen Befehl verwandeln
Die CLI löst das „Finden"-Problem, aber du musst trotzdem jedes Mal manuell deine Bedürfnisse angeben. Wenn du einen festen Workflow hast, kannst du ihn als Skill schreiben und später den gesamten Prozess mit einem einzigen Befehl ausführen.
Lass mich zunächst erklären, was ein Skill ist. Einfach ausgedrückt ist ein Skill ein festes Skript, das du im Voraus für die KI schreibst. Du fügst alle Regeln, Workflows und Formatierungsanforderungen ein. Dann, jedes Mal wenn du einen Befehl gibst, führt die KI das Skript aus, ohne dass wiederholte Erklärungen nötig sind. Wenn du Claude Code verwendet hast, entspricht ein Skill dem Befehl /skill-name.
Hier sind einige Szenarien, in denen ich Skills verwende, um Obsidian-Dateien zu verarbeiten:
Video zu Text: Bilibili- oder lokale Videos, Audio extrahieren, in Text transkribieren, in Obsidian-Notizen organisieren und direkt in den Posteingangsordner ablegen.
Bidirektionale Links hinzufügen: Nach dem Schreiben einer neuen Notiz die KI vorhandene Notizen scannen lassen und [[bidirektionale Links]] zu verwandten Inhalten hinzufügen, um das Informationsnetz zu weben.
Artikel schreiben: Zu einem Thema sucht die KI nach Materialien, bestätigt die Themenrichtung, lernt meinen Schreibstil, schreibt einen Entwurf, überprüft und reduziert KI-Geschmack, fügt Bilder hinzu und gibt den Artikel schließlich im Ordner 04Output/ aus.
Korrekturlesen und Faktenprüfung: Einen fertigen Entwurf der KI geben, sie Absatz für Absatz auf Fehler, logische Probleme und überprüfenswerte Behauptungen prüfen lassen.
Diese Aufgaben wurden früher manuell erledigt, verstreut und zeitaufwändig. Mit Skills lässt ein einziger Befehl die KI den gesamten Prozess ausführen, und du musst nur an wichtigen Punkten bestätigen.
Konzepte allein sind zu abstrakt. Schauen wir uns ein konkretes Beispiel eines Skills an.
Ich habe einen WeChat Official Account-Schreibskill für den Ordner 04Output/ erstellt, der den gesamten Schreibprozess von der Themenauswahl bis zur Veröffentlichung abdeckt. So funktioniert er:
Schritt 1: Themen finden. Die KI kann Reddit, Hacker News und X nach aktuellen heißen Themen in KI, Finanzen und Technologie durchsuchen und mehrere Kandidatenthemen zur Auswahl auflisten.
Schritt 2: Materialien suchen. Nach Bestätigung des Themas sucht die KI automatisch nach relevanten Informationen aus den letzten zwei Jahren, organisiert sie in Wissensbasisdateien und speichert sie.
Schritt 3: Richtung besprechen. Die KI gibt dir 3-4 Schreibwinkel und entsprechende Gliederungen zur Auswahl. Du bestätigst, bevor es weitergeht.
Schritt 4: Stil lernen und Entwurf schreiben. Mehrere Modi zur Auswahl: eigene veröffentlichte Artikel lesen, um deinen Stil zu lernen, Stilvorlagen von Autoren wie Jiubian oder Huashu anwenden oder einen Artikel angeben, um Stilmerkmale spontan zu extrahieren. Nach dem Lernen des Stils den Entwurf schreiben.
Schritt 5: Überprüfung. Drei Durchgänge: inhaltliche Genauigkeit, KI-Geschmack reduzieren (Phrasen wie „es ist erwähnenswert", „ermächtigen", „zusammenfassend" ersetzen) und Satz- und Absatzdetails verfeinern.
Schritt 6: Bilder hinzufügen und veröffentlichen. Bildplatzhalter einfügen und bei Bedarf direkt in den Entwurfsordner des WeChat Official Accounts pushen.
Während des gesamten Prozesses verwendet die KI Obsidian CLI, um deinen Ordner zu bedienen: vorhandene Notizen als Materialien durchsuchen, Zusammenfassungen und Wissensbasisdateien in bestimmte Verzeichnisse speichern, den endgültigen Artikel in 04Output/ ausgeben und Frontmatter-Eigenschaften setzen. Du musst keine Dateien manuell verschieben.
Der folgende Screenshot zeigt, wie es aussieht, wenn ich einen Schreibbefehl an die KI gebe:
Dies ist nur ein Beispiel für den Ordner 04Output/. Du kannst deine eigenen Skills für jeden Ordner erstellen: ein Skill zum Organisieren von Lesenotizen, ein Skill zum Zusammenfassen von Besprechungsnotizen, ein Skill zum Überprüfen von Tagebüchern… Solange du klar beschreiben kannst, „was die KI für mich in diesem Ordner tun soll", kannst du es als Skill schreiben.
Ich habe diesen WeChat Official Account-Schreibskill als Open Source veröffentlicht. Wenn du ihn benötigst, kannst du ihn direkt von meinem Blog herunterladen: https://blog.discoverlabs.ac.cn/downloads/writing-gongzhonghao-skill/
Zusammenfassung
Was du heute gelernt hast:
- Der einfachste Weg: Gib der KI direkt den Dateipfad, sie kann die Originaldatei lesen und bearbeiten – Zusammenfassung, Übersetzung, Änderung – alles funktioniert
- Obsidian CLI: Wenn dein Vault viele Dateien hat, gibt die CLI der KI ein „Bibliotheksabrufsystem" für genauere und schnellere Informationssuche
- Skill: Einen festen Workflow als Skript schreiben, den gesamten Prozess mit einem Befehl ausführen, geeignet für wiederkehrende Workflows
Wichtige Punkte:
- Die drei Methoden steigen in Schwierigkeit und Automatisierung; wähle nach deinen Bedürfnissen
- Die Kombination von CLI + Skill ist die wahre tiefe Integration von KI und Obsidian
- Du musst keinen Skill von Grund auf neu schreiben; du kannst die KI für dich schreiben lassen