上一篇讲了日记插件——用语音输入降低门槛，积累之后发给 AI 帮你复盘。这一篇聊一个很多人装了 Obsidian 之后会卡住的问题：文件夹该怎么建。
为什么要规划文件夹
不规划的结果很典型：刚开始用的时候，随手建文件夹，“工作”、“学习”、“读书”、“临时”……建着建着越来越多，找东西的时候不知道当时放在哪里，干脆每次都搜索，文件夹形同虚设。
或者走另一个极端：花大量时间设计层级，“工作/项目A/会议记录/2026年/Q1”……规划得很精细，但过两个月发现维护成本太高，新东西不知道往哪放，最后全堆在根目录。
文件夹规划的目的不是让库看起来整齐，而是让存和找这两个动作都顺畅。
主流方法速览
在讲我自己的方案之前，先简单说两种比较有名的方法，知道有这些东西就行。
PARA
PARA 是生产力博主 Tiago Forte 提出的方法，四个文件夹：Projects（进行中的项目）、Areas（长期维护的领域）、Resources（参考资料）、Archives（归档）。
逻辑很清晰，也挺流行。问题是边界不好划——很多东西你不确定该放 Areas 还是 Resources，想清楚要花时间，时间久了容易放弃。
Zettelkasten（卡片盒笔记法）
德国社会学家卢曼发明的，核心思路是：每条笔记只写一个想法，用编号标识，通过链接形成网络。不靠文件夹分类，靠笔记之间的连接来组织。
适合做深度知识积累，但门槛比较高，维护成本也不低，不适合作为日常工作流的主框架。
我的方案：4个文件夹 + 1条纪律
不用那么复杂。下面是我用下来觉得够用、也好维护的结构。
文件夹结构
00收集箱/
01笔记/
02模板/
04输出/
07日记/
按需再建项目文件夹，比如"08装修项目"、“09学英语”，用完了可以归档或删掉。
00收集箱：所有东西先进来
这是整个系统的入口。
浏览器剪藏的文章、语音转录的想法、随手记的事项、还没处理的素材——全部先扔进收集箱，不管三七二十一。
收集的时候不要花时间分类，先进来再说。收集箱的价值在于降低记录的摩擦：不需要想"这个应该放哪里"，直接放进来就行。
但收集箱有一条铁律：放进来的东西必须定期处理。
每隔几天（或每周）翻一次收集箱，把里面的东西分拣到对应位置——该放笔记的放笔记，该删的删，该整理成文章的挪到输出文件夹。
收集箱不是仓库，不能无限堆积。如果你的收集箱里有三个月前的东西还没动过，说明这套流程还没跑起来。
01笔记：不分类，平铺放
这是整个方案里跟传统做法差异最大的一点。
笔记文件夹里不建子文件夹，所有笔记平铺放在一层。
读书笔记、会议记录、学到的知识点、某个想法的延伸——全在一起，不分主题，不按时间，就是一个大平层。
为什么这样做？
因为在 AI 时代，搜索比分类重要。你把笔记分到"经济学/宏观/货币政策"这个路径下，和放在根目录，对 AI 的搜索效果没有任何区别。AI 是按内容理解来找东西的，不是按文件夹路径。
而你在手动分类上花的时间，是纯粹的维护成本——花时间想放哪、记自己放哪了、过一段时间找不到了。
平铺之后，找笔记靠搜索，AI 可以全文检索，比你记住"好像放在某个子文件夹里"要可靠得多。
04输出：写给外部的内容
这个文件夹放的是你写给外部的内容：公众号文章、博客、正式的报告、整理给别人看的文档。
和笔记文件夹的区别在于受众不同。笔记是写给自己的，不需要完整，不需要好看，记到就行。输出是写给别人看的，或者是你想留存的完整内容。
分开放有一个好处：你打开输出文件夹的时候，看到的都是相对完整的内容，不会被草稿和碎片干扰。
07日记：单独放，别混进笔记
日记放单独的文件夹。
日记是按日期生成的文件，数量会随时间线性增长，上一篇也讲过，建议在日记插件里设置存储路径，专门放在一个地方。
和笔记分开的原因很简单：日记的使用场景和笔记不一样。日记是按时间顺序翻的，笔记是按关键词搜的，混在一起会互相干扰。
项目文件夹：按需建，用完归档
装修、换工作、学某项技能——这类有明确时间边界的事情，可以单独建一个文件夹，把相关的文件都放进去，方便集中查看。
项目完成之后，把这个文件夹归档或删掉。不要让它一直占着地方，变成又一个杂物堆。
AI时代为什么平铺更好
传统的文件夹分类逻辑，是建立在"人工翻找"基础上的——你需要靠文件夹结构来记住东西放在哪里，所以要分类，要建层级。
但现在不一样了。
Obsidian 的全文搜索 + AI 的语义理解，已经可以覆盖绝大多数"找东西"的场景。 你记不住某篇笔记的文件名，但你记得它大概讲了什么，这就够了——搜几个关键词，或者直接让 AI 帮你找。
在这个前提下，精细分类的边际收益变得很小，但维护成本还在。
越复杂的文件夹结构，意味着：
- 放进去的时候要多想一步（这个该放哪？）
- 过一段时间忘了放哪了
- 系统不一致，某些东西游离在结构之外
反过来，越简单的结构，维护成本越低，坚持下来的概率越高。一个能持续运行的简单系统，比一个精密但半途而废的系统有价值得多。
总结
今天讲了什么：
- 文件夹规划的核心目的：让存和找都顺畅，不是为了好看
- 主流方法了解即可：PARA 和 Zettelkasten 各有适用场景，但对普通用户维护成本偏高
- 我的方案：4个文件夹 + 1条纪律：
00收集箱：所有东西先进来，定期处理01笔记：平铺，不分类04输出：写给外部的完整内容07日记：单独放，不和笔记混- 项目文件夹：按需建，用完归档
- 收集箱的铁律：进来的东西必须定期处理，不能无限堆积
核心结论：
- AI时代，搜索比分类重要——平铺放笔记，让 AI 帮你找，比手动维护层级更高效
- 系统越简单，越容易坚持——一个能跑起来的简单结构，胜过一个精密但废弃的结构
- 收集箱是入口，不是仓库——定期清空才能让整个流程转起来
下期预告
下一篇我们来了解另一个核心插件：白板（Canvas）。用来做思维导图、整理关系、规划项目结构，视觉化呈现笔记之间的联系。
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