先说两件事。
第一件，上期预告了这次讲 Obsidian 渲染到公众号，但我写了半天发现读者跟着实操太难，门槛比我想的高很多。所以换个方向：打算直接写一个插件，既可以免费用，也可以付费自动化，顺便让我赚个奶茶钱。
第二件，这几个月我写了不少 AI 教程，其中有一篇——AI 新手教程16：搭建你自己的 API 中转站——阅读量不高，但如果你想认真用 AI，这篇其实挺重要的，建议去翻一翻。
好，言归正传。这期是个里程碑：我写了这么久的 AI 教程和 Obsidian 教程，终于可以合而为一了。
本期内容三件事，难度依次提升，自动化程度也越来越高：
- 最简单的入门方式：直接把文件地址告诉 AI，让它读取后直接在原文上处理
- Obsidian CLI 接口：比直接读文件更高效，适合 Vault 文件多了之后
- Skill：把整套流程固化成一个指令，全程自动化
直接给 AI 文件地址
这是最简单的方式，不需要装任何插件，也不需要了解 CLI。
这里说的 AI 是指 Claude Code 或 Codex 这类可以直接读写本地文件的工具，不是 DeepSeek、ChatGPT 这类网页版对话。如果你还不了解 Claude Code，建议先看我之前的 AI 教程入个门。
你只需要把文件的完整路径告诉 Claude Code 或 Codex，它就能读取这个文件，然后在原文上直接处理。比如：
- “帮我概括一下这篇笔记的要点：
/Users/你的用户名/Documents/Obsidian/01笔记/某某笔记.md” - “把这篇文章翻译成英文，直接覆盖原文”
- “检查这篇草稿有没有错别字和逻辑问题，然后改掉”
AI 会读取文件内容，理解你的需求，然后把修改后的内容写回去。概括、翻译、润色、格式调整，这类一次性的操作都适合这种方式。
门槛极低，直接上手就能用。唯一的问题是每次都要手动说明需求、手动提供路径，适合偶尔用一次的场景。
Obsidian CLI
直接给文件路径够用，但一旦 Vault 文件多起来，AI 盲目扫文件就很慢，找到的内容也不一定准。这时候 CLI 就派上用场了。
更新到最新版 Obsidian 之后，多了一个 CLI 接口，可以让 AI 通过命令直接操作你的 Vault。
有人会问：AI 不是已经可以直接读取我的文件了吗？为什么还要 CLI？
打个比方。你的 Obsidian Vault 是一个图书馆，里面放了几百本书。
没有 CLI 的情况：AI 要找资料，只能在书架之间搜索，一本本翻，或者靠你告诉它"去第三排第二本"。
有了 CLI 的情况：图书馆多了一套检索系统。AI 输入一个主题，系统直接告诉它哪些文件相关、文件在哪里、笔记里有哪些关键词——还可以直接创建新文件、更新属性、在文件夹之间移动内容。
效率差别很大。Vault 文件多了之后，有没有 CLI，AI 找起来的准确率和速度完全不在一个量级。
怎么用
最简单的方式：直接在跟 AI 对话时告诉它用 CLI。
比如你想让 AI 帮你整理笔记，直接说：“用 Obsidian CLI 搜一下我 01笔记/ 里面关于 XXX 的内容”，AI 就会调用 obsidian search 命令去检索，而不是盲目扫文件。常见的指令有这几类：
- 搜索内容：
obsidian search vault="OBSIDIAN 仓库" query="关键词" path="01笔记" - 读取文件：
obsidian read vault="OBSIDIAN 仓库" path="04输出/文件名.md" - 创建笔记：
obsidian create vault="OBSIDIAN 仓库" path="目标路径.md" content="..." - 列出文件夹：
obsidian files vault="OBSIDIAN 仓库" folder="04输出"
你不需要记这些命令，跟 AI 说你想做什么就行，让它自己选择用哪个命令。
更省事的方式是把这些操作固化进 Skill。在 Skill 里提前写好哪些操作要用 CLI 完成，以后 AI 就自动按照 Skill 里的规定走，不用你每次提醒。我的公众号写作 Skill 就是这样——里面规定了搜索素材用 obsidian search、输出文章用 obsidian create、设置属性用 obsidian property:set，AI 每次跑这个 Skill 都会自动用 CLI 操作 Vault，不需要额外说明。
Skill——把流程固化成一个指令
CLI 解决了"找"的问题，但每次还是要手动说需求。如果你有一套固定的工作流程，可以把它写成 Skill，以后一行指令跑完全程。
先解释一下 Skill 是什么。简单说，Skill 是你提前给 AI 写好的固定剧本。你把规则、流程、格式要求全写进去，以后每次发出指令，AI 就按这个剧本跑，不用每次重新说明。如果你用过 Claude Code，Skill 对应的就是 /skill名称 这个命令。Skill 的具体介绍和使用方法可以看我之前写的《AI新手教程11：Skill的介绍及使用》。
我自己在用 Skill 处理 Obsidian 文件的场景，大概有这些：
视频转文字：B 站或者本地视频，抽出音频，转成文字，整理成 Obsidian 笔记，直接落到收集箱文件夹。
打双链：新写了一篇笔记，让 AI 扫一遍已有的笔记，把相关内容打上 [[双链]]，把信息网织起来。
写文章：给一个主题，AI 搜索资料、确认选题方向、学我的写作风格、写初稿、审校降 AI 味、配图，最后把文章输出到 04输出/ 文件夹。
校对和事实核查：写完的草稿扔给 AI，让它逐段检查有没有错误、逻辑有没有问题、哪些说法值得核实。
这些事情以前手动做，零散又费时间。有了 Skill，一行指令，AI 跑完整个流程，你只需要在关键节点确认一下。
光说概念太抽象，来看一个具体的 Skill 是什么样的。
我为 04输出/ 文件夹做了一个公众号写作 Skill，功能是从选题到发布的完整写作流程。大概是这样运转的：
第一步，找选题。 可以让 AI 去搜 Reddit、Hacker News、X 上面最近的热门话题，覆盖 AI、金融、科技几个方向，列出几个候选选题让你挑。
第二步，搜资料。 确认了选题之后，AI 自动去搜最近两年的相关信息，整理成知识库文件存起来。
第三步，讨论方向。 AI 给你 3-4 个写作角度和对应大纲让你选，你确认了再继续写。
第四步，学风格写初稿。 几种模式可以选：读你自己已发布的文章学你的风格、套用九边或花叔这类作者的风格模板、或者指定一篇文章现场提取风格特征。学完风格再写初稿。
第五步，审校。 分三遍：内容准确性、降 AI 味（替换掉"值得注意的是"“赋能"“综上所述"这类词汇）、句子和段落细节打磨。
第六步，配图和发布。 插入配图占位符，需要的话直接推送到微信公众号草稿箱。
整个流程里，AI 用 Obsidian CLI 操作你的文件夹：搜索已有笔记作为素材、把 Brief 和知识库文件存到指定目录、把最终文章输出到 04输出/、设置好 frontmatter 属性。你不用手动挪任何文件。
下面这张截图是我向 AI 发出写作指令时的样子：
这只是 04输出/ 文件夹的例子。你可以给任何文件夹做自己的 Skill：读书笔记的整理 Skill、会议记录的汇总 Skill、日记的回顾 Skill……只要你能描述清楚"我希望 AI 在这个文件夹里帮我做什么”，就能写成一个 Skill。
这个公众号写作 Skill 我已经开源了，有需要的可以直接去博客下载：https://blog.discoverlabs.ac.cn/downloads/writing-gongzhonghao-skill/
总结
今天学到了什么：
- 最简单的方式：把文件路径直接告诉 AI，它能读取并在原文上处理，概括、翻译、修改都行
- Obsidian CLI：Vault 文件多了之后，CLI 让 AI 有了"图书馆检索系统”，找资料更准更快
- Skill：把固定流程写成剧本，一行指令跑完全程，适合有重复性工作流的场景
核心要点：
- 三种方式难度依次提升，自动化程度也依次提高，按需选用
- CLI + Skill 的组合才是 AI 和 Obsidian 真正深度集成的方式
- 不需要从零开始写 Skill，可以让 AI 帮你写
下期预告
下期介绍 Claudian——一个 Obsidian 的 AI 插件。
如果你不喜欢用终端，或者对 AI 的需求没那么深，不想折腾 Skill 和 CLI，Claudian 是个更轻量的选择：直接在 Obsidian 里跟 AI 对话，让它帮你处理笔记，界面很直观，上手快。
如果觉得有帮助，记得关注这个系列！